Biden, AI dan ekonomi digital masa depan

Biden dan ekonomi digital masa depan.jpg

Bagaimana komitmen Biden terhadap AI membuktikan masa depan data besar

Pentadbiran Biden telah mendedikasikan sumber dan perhatian yang besar kepada data besar dan kecerdasan buatan (AI). Pada Jun 2021, Pejabat Dasar Sains dan Teknologi (OSTP) Rumah Putih dan Yayasan Sains Kebangsaan (NSF) mengumumkan pembentukan Pasukan Petugas Sumber Kecerdasan Buatan (AI) Kebangsaan. Ia bukanlah kemasukan dana utama yang sangat diperlukan oleh industri, tetapi ia menunjukkan kepentingan yang diberikan oleh pentadbiran semasa terhadap pembangunan kapasiti AI negara.





Pasukan petugas baharu menyertai Suruhanjaya Keselamatan Kebangsaan AS mengenai Kepintaran Buatan (NSCAI), sebuah organisasi bebas yang ditubuhkan pada 2018 untuk mempercepatkan pembangunan AI dan menggalakkan perkongsian antara kerajaan AS, sektor swasta dan negara demokrasi lain untuk memajukan inisiatif berkaitan AI. . Pentadbiran Biden juga telah meminta berbilion dolar untuk penyelidikan teknologi—termasuk AI—dalam rancangan infrastrukturnya dan belanjawan 2022, yang masih menunggu kelulusan di Kongres.

Pelaburan itu logik—AI berpotensi untuk merevolusikan hampir setiap aspek kehidupan kita hari ini. Apabila disalurkan dengan betul, ia boleh digunakan untuk kebaikan yang besar, dengan aplikasi komersil dan bukan komersial dalam bidang daripada perubatan, pembuatan, pertanian, pendidikan dan juga keselamatan diri. Di tangan yang salah, ia boleh digunakan untuk menyokong rejim autoritarian dan memanipulasi pendapat umum. Oleh itu, pasukan petugas baharu akan menumpukan pada mencipta peta jalan untuk meluaskan akses kepada sumber dan infrastruktur yang akan menggalakkan inovasi AI yang positif dan membawa kepada pertumbuhan ekonomi, serta mengukuhkan kedudukan geopolitik Amerika dan kebajikan negara.

Data besar dan AI

Tiada kekurangan data hari ini—tak terkira banyaknya titik data dikumpul setiap saat melalui trilion interaksi dalam talian dan berjuta-juta peranti serta penderia dalam isi rumah persendirian, perniagaan, industri dan badan kerajaan. Data boleh disimpan pada awan, membolehkan akses diperluaskan.



Cabarannya ialah cara menggunakan data tersebut untuk memberi manfaat yang lebih besar dan memacu pertumbuhan ekonomi. Data besar hanyalah satu blok bangunan—ia perlu digandingkan dengan pengurusan data yang canggih dan analitik lanjutan untuk mencipta cerapan berharga dan menyokong pembelajaran mesin. Bersama-sama, data besar dan AI membuka peluang dan aplikasi yang tidak berkesudahan, itulah sebabnya penggubal dasar dan pelabur sama-sama tertumpu pada mewujudkan keadaan untuk membolehkan bidang itu berkembang dan berkembang.

Mengatasi sekatan jalan kepada pembangunan AI

Dasar AI pentadbiran Biden memberi tumpuan kepada menghapuskan sekatan jalan raya yang pada masa ini menghalang AI daripada mencapai potensi penuhnya di AS. Di samping penyelidikan dan pembangunan yang berterusan dan mewujudkan dasar yang sesuai, pelbagai inisiatif memberi tumpuan kepada membolehkan pengeluaran cip yang berpangkalan di AS dan merapatkan jurang bakat.

Pengeluaran cip berpangkalan di AS

AI bukan hanya dikuasakan oleh perisian—perkakasan seperti cip komputer berkuasa diperlukan untuk sistem AI dan aplikasi yang dijalankan pada peranti. Walau bagaimanapun, kebanyakan cip komputer dihasilkan di Asia, terutamanya di Taiwan dan China. Semasa penutupan pandemik pada tahun 2020, terdapat kekurangan teruk semikonduktor yang memberi kesan kepada industri daripada perkakas rumah kepada industri automotif, kepada elektronik pengguna seperti telefon pintar. Perniagaan tidak dapat membekalkan produk tepat pada masanya dan pelancaran produk baharu telah ditangguhkan.



Strategi AI Biden bertujuan untuk membina kapasiti pembuatan cip di AS, meminimumkan pergantungan Amerika kepada negara lain. Dalam bil infrastrukturnya, Presiden Biden meminta $150 juta untuk unit pembuatan menghasilkan cip untuk peranti dengan keupayaan AI. Itu bukanlah hampir $35 bilion yang diperlukan untuk industri mikrocip Amerika menurut laporan dari NSCAI, tetapi ia adalah satu langkah ke arah yang betul.

Merapatkan jurang bakat

Terdapat jurang kemahiran yang besar dalam AI di AS, dan sebanyak dua daripada lima syarikat sedang bergelut untuk mengisi jawatan kritikal seperti pembangun dan jurutera AI, penyelidik AI dan saintis data. AS tidak bersendirian—kebanyakan negara maju melaporkan jurang kemahiran yang sama.

Beberapa syarikat besar dalam sektor swasta menawarkan latihan dalam disiplin berkaitan AI, tetapi ia adalah kejatuhan dalam baldi-syarikat individu langsung tidak mempunyai kapasiti untuk membantu melatih semula tenaga kerja. Dalam laporan baru-baru ini, NSCAI mengesyorkan agar kerajaan AS melabur dalam melatih tenaga kerja dalam AI, termasuk Akademi Perkhidmatan Digital A.S. dan Kor Simpanan Digital Awam untuk merekrut bakat muda dan berpengalaman. Walaupun inisiatif tersebut pada masa ini hanya wujud di atas kertas, perundangan infrastruktur dan dana budi bicara telah digunakan untuk menyokong pelbagai jenis latihan dan pendidikan berterusan dalam AI.

Melabur dalam AI

Tumpuan pentadbiran Biden pada AI menunjukkan bahawa ia berkemungkinan memainkan peranan penting dalam ekonomi masa depan. Walaupun perbelanjaan kerajaan masih jauh dari mencukupi, ia mungkin mendorong lebih banyak syarikat untuk melabur dalam AI dan data besar. Oleh itu, bidang ini menarik minat yang ketara di kalangan pelabur besar dan kecil.

Pelabur yang berminat boleh memilih untuk membeli saham di salah satu daripada banyak syarikat yang telah menjadikan AI sebagai tumpuan utama mereka. Sebagai alternatif, mereka boleh mengurangkan risiko melabur dalam syarikat tertentu dan melabur melalui a ETF Data Besar (Dana Pertukaran-Didagangkan). Nilai aset bersih ETF dikaitkan dengan nilai saham kompositnya, yang dalam kes ini, adalah syarikat tersenarai awam yang aktif dalam arena data besar dan AI. ETF diposisikan untuk menangkap potensi pertumbuhan dalam industri seperti AI yang menunjukkan janji, sambil mengurangkan risiko yang wujud dalam pembelian mana-mana saham individu.

Disyorkan